domestic / Jun 2026
Jagle: 視覚言語モデルのための大規模日本語マルチモーダル事後学習データセットの構築
2026年度人工知能学会全国大会（第40回） (JSAI2026)
6カテゴリ・18サブセット、約940万事例からなる日本語マルチモーダル事後学習データセットJagleを構築。英語の学習データと併用することで、英語性能を維持しながら日本語性能が向上することを示した。
JSAI2026で全国大会優秀賞（ポスターセッション発表部門）を受賞しました。
Citation引用情報
@inproceedings{sugiura2026jagle_jsai,
title={Jagle: 視覚言語モデルのための大規模日本語マルチモーダル事後学習データセットの構築},
author={杉浦 一瑳 and 笹川 慶人 and 中尾 圭佑 and 前田 航希 and Yin Ziqi and Yang Zhishen and 栗田 修平 and 小田 悠介 and 徳久 良子 and 河原 大輔 and 岡崎 直観},
booktitle={2026年度人工知能学会全国大会（第40回）},
pages={2Yin-B-01},
year={2026},
doi={10.11517/pjsai.JSAI2026.0_2YinB01}
}